【百人会直播】顾维灏:百度在智慧交通、自动驾驶上的进展

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百度智能汽车(L3)事业部总经理 顾维灏

各位嘉宾、各位领导,当你们当你们 下午好!

今天利用这段时间介绍一下百度在中国智慧城市也好,在中国智慧交通也好,在自动驾驶也好的你你之类工作进展和想法。

首先,你你之类 时代当你们当你们 都有说人工智能的时代的到来,你你之类当你们当你们 会发现一一三个多有趣的观点,现在人工智能所用到的全都算法,包括机器学习全都算法都有过去的全都年日后都原因被提及了,原因都原因在实验室里设计了。为什在你你之类 时代、在你你之类 时刻没人 多人会提到,更多的人工智能以及人工智能在各个场景的落地呢?当你们当你们 认为主全都 数据的出显、数据的爆炸,所有的人工智能的算法也好、你你之类 能力也好,真是它最核心的能力是要基于2个数据的基础上方做学习,并能掌握什么样的知识。过去原因它是一一三个多比较孤立的环境,搜集到的数据原因只有1G原因1T原因1P。当你们当你们 看了现在整个的互联网上方所有的数据都有呈爆发式的发展,你你之类 日后什么数据更加刺激了什么人工智能算法的成长,并能得到一一三个多更高速的成长。

过去几年数据就究竟占据 了什么变化,2014年使用百度地图每天的定位次数是50亿次,2015年就变成了50亿次,到2016年就变成了50亿次,2017年才开始英文英文英语 ,今年会有更多定位的数据、定位请求的数据反馈回来。看了你你之类 数据爆发式的规模的发展,当你们当你们 把什么数据用简单的人工智能的方式把它演变成了本身服务,面向社会的,有你你之类 通勤的服务,面向于路况的,当你们当你们 会发现中国的路况没人 准。你你之类当你们当你们 现在还用到你你之类 摄像头,直接去分析路况的具体情况。你你之类当你们当你们 把你你之类 能力也服务于城市调度交通系统,当你们当你们 能看了每一路,这是以城市为例,每一路公共交通的运行具体情况,帮助政府调控公交的能力。正是原因过去一段时间当你们当你们 做的贡献和能力,当你们当你们 和交通部同去携手共建了交通云服务,也原因在全都省、市得以落地了。这全都 数据爆炸,人工智能的升级,把它变成一一三个多服务,你你之类回馈社会的本身能力。

接下来当你们当你们 去探索未来之路,跟今天场合一样的,全都 自动驾驶。当你们当你们 不管它叫自动驾驶也好,还是叫智能驾驶也好,但对于当你们当你们 百度来讲,人工智能在你你之类 领域上落地了,你你之类摸索出来2个比较关键的核心技术,更加高精度的地图,比现在的地图属性要更加多,精度要更加准确,用它来保障自动驾驶原因是高级辅助自动驾驶并能更安全地出行。也是基于原先的一一三个多想法,当你们当你们 真是差越多是在整个的业界上方最早提出来了用高精地图服务于消费级的传感器来实现自动驾驶的原先一一三个多观点,你你之类 应该是在2015年的日后有提出来了,原因也是一一三个多故事,一开始英文英语 的日后当你们当你们 在你你之类 领域的信任程度也没人 没人 高,当你们当你们 看了一开始英文英语 没人 地图,你你之类出了2个版本日后,我也加入了实施测绘系统,把地图作为智能驾驶上方安全保障的一一三个多非常重要的因素。诸没人 类还有非常非常多关键的技术,包括图像识别和理解的能力,应用到自动驾驶上方,全都 一一三个多摄像头,包括大数据融合的能力,原因是避免的能力,全都 为什把机器学习从服务端,把他学习的层次、深层、算法得以优化,能在本地、能在嵌入式设备上调快运行,全都智能驾驶上方离不开的关键技术。

瞄准智能驾驶,当你们当你们 自己结构也做了全都探讨、分析,当你们当你们 抛开了所谓的L1、L2、L3、L4的区分,更多聚焦在场景上。乘用车浪费的时间是在什么样的环境上方最浪费时间,当你们当你们 分凝固来是在高速上方,是在你去找停车场停车的环节,这块是最浪费的时间,自动驾驶就瞄准在这块,和更多车厂合作协议协议,去避免这块疑问。对于商用车,当你们当你们 发觉商用车真是是一一三个多很大的市场,在全都封闭的场景内,商用车有非常强烈的自动驾驶的需求,港口、码头、煤矿,诸没人 类的什么场景上方。当你们当你们 把当你们当你们 的能力落地到商用车上方,就聚焦了原先一一三个多场景里。综合来看,百度自动驾驶、智能驾驶的能力,乘用车、商用车上都能只有得以实践和开展。

结合整个的技术框架和现在的业态,原因今天也好,日后也好,当你们当你们 都有讲跨界,只有跨界才并能把创新落地得更好。当你们当你们 把自动驾驶的技术也进行了分解,有做传感器的、有做大脑的、有做感知的、有做展示的、有做真正的汽车控制的,当你们当你们 把自动驾驶的逻辑原先做了一一三个多划分,就寻找整个的产业内谁会跟百度同去,原因是百度愿意跟谁同去去跨界做融合,去落地人工智能的能力,去让自动驾驶这件事情调快到来。当你们当你们 从去年开始英文英语 引入原先一一三个多战略,当你们当你们 和长安、北汽陆续签订了公司级别战略框架的合作协议协议,陆续开展的真是上方还有全都公司,包括全都层次,当你们当你们 和英伟达其真是芯片上方也达成了战略级合作协议协议伙伴,全都联盟在不断形成。这次CES上方当你们当你们 也会看了,国内国外都有拉联盟,去快速地落地自动驾驶。你你之类在中国现在迄今为止还没人 一一三个多怪怪的完善的联盟产业链,当你们当你们 也希望当你们当你们 并能在原先的一一三个多环境上方更加促成你你之类 产业链的形成。

这是我的最后一页(ppt),我也想再用几分钟讲一下,这是当你们当你们 在CES上方发的产品,叫Rod Hackers,什么意思呢?红线是说人在开车的日后,实际的方向盘转向,下面是刹车。绿线是当你们当你们 根据当时的影像所推测出来的你你之类 日后你你之类 车究竟是该为什打转向,为什改刹车。为什说你你之类 东西和日后讲的不一样?原因过去,包括在今天当你们当你们 看了市面上的所有自动驾驶都和普通的汽车长得不一样。现在当你们当你们 所推出的方式是叫作深层机器学习的方式,只分类分类整理附进的影像,我就并能规划和预测出我接下来该为什做。抛掉了全都对于外设的依赖,当你们当你们 的目标是想做一一三个几滴 产,并能快速落地的一一三个多自动驾驶的产品。在这条道路上,其真是国际上方也会有全都的样例,比如说Google和特斯拉在开展自动驾驶的工作相差的时间真是都有全都,你你之类今天当你们当你们 都真是特斯拉的自动驾驶更牛,为什?全都 原因特斯拉所有的车都会分类分类整理驾驶员所要行驶的道路上方的数据和他的驾驶行为,而Google只有几百辆测试车每天在跑。人工智能的能力最核心的依赖是数据的能力,谁拥有了最几滴 的真真是路上所跑的数据,谁就能在未来的人工智能,原因在自动驾驶上方拔得头筹。在这段时间,当你们当你们 的数据是从哪里来的?当你们当你们 在做百度地图的日后会有几滴 的分类整理车,当你们当你们 在全中国差越多有50多辆分类整理车每天在路上跑,分类分类整理和分类整理影像的数据和传感器的数据,过去一年里当你们当你们 跑了450万公里,这450万公里当你们当你们 全版拿来做机器学习、人工智能的算法。在过去几天上方当你们当你们 也开放了一万公里,和学术界、和清华大学同去开启学术研究,当你们当你们 都能只有在你你之类 数据集合上不断训练机器学习的算法,来迎接自动驾驶的春天。

在2017年,当你们当你们 也会和像北汽在内的全都车厂进行合作协议协议,会有智能驾驶、自动驾驶的汽车并能在今年上路测试,到日后欢迎当你们当你们 同去来体验和尝试。

谢谢当你们当你们 !

(根据发言分类整理,未经自己审阅)

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